首页> 外文OA文献 >Spatial-Temporal BEM and Channel Estimation Strategy for Massive MIMO Time-Varying Systems
【2h】

Spatial-Temporal BEM and Channel Estimation Strategy for Massive MIMO Time-Varying Systems

机译:大规模mImO的时空BEm和信道估计策略   时变系统

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

This paper proposes a new channel estimation scheme for the multiuser massivemultiple-input multiple-output (MIMO) systems in time-varying environment. Weintroduce a discrete Fourier transform (DFT) aided spatial-temporal basisexpansion model (ST-BEM) to reduce the effective dimensions of uplink/downlinkchannels, such that training overhead and feedback cost could be greatlydecreased. The newly proposed ST-BEM is suitable for both time division duplex(TDD) systems and frequency division duplex (FDD) systems thanks to the anglereciprocity, and can be efficiently deployed by fast Fourier transform (FFT).Various numerical results have corroborated the proposed studies.
机译:针对时变环境下的多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了一种新的信道估计方案。我们引入了离散傅里叶变换(DFT)辅助的时空基础扩展模型(ST-BEM),以减少上行链路/下行链路信道的有效尺寸,从而可以大大减少训练开销和反馈成本。由于角度互易性,新提出的ST-BEM既适用于时分双工(TDD)系统也适用于频分双工(FDD)系统,并且可以通过快速傅立叶变换(FFT)有效部署。各种数值结果证实了该提议学习。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号